Merkle-träd baserat på blake3

blake3Öppna i ett nytt fönster bygger på ett merkle-träd, men det exponerade gränssnittet exporterar inte merkle-trädet.

baoÖppna i ett nytt fönster implementerar blake3-strömningsvalidering, men kan inte ändra storleken på de underliggande chunksÖppna i ett nytt fönster (se stöd för större "chunkgrupper" för att minska utrymmesöverskottetÖppna i ett nytt fönster ).

Detta innebär att bao förbrukar 6 % extra lagringsutrymme för att registrera Merkle-trädet, vilket är en betydande överkostnad för ett distribuerat innehållsindex.

Så jag implementerade blake3_merkleÖppna i ett nytt fönster för att få fram 32 bytes hash per 1 MB innehåll med en extra lagringsöverskottstid på 0,3‱.

Merkle-trädet genererar hash-koder som är förenliga med blake3.

När innehållet är mindre än eller lika med 1 MB har Merkle-trädet endast en nod och hashvärdet för denna nod är lika med hashvärdet för blake3.

./examples/main.rs Följande gäller:

use blake3_merkle::Merkle;

use std::{env, error::Error, fs::File, io::copy};

fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
  let fpath = env::current_dir()?.join("test.pdf");

  let mut blake3 = blake3::Hasher::new();
  copy(&mut File::open(&fpath)?, &mut blake3)?;

  let mut merkle = Merkle::new();
  copy(&mut File::open(&fpath)?, &mut merkle)?;
  merkle.finalize();
  dbg!(&merkle.li);
  dbg!(merkle.blake3());
  dbg!(blake3.finalize());
  Ok(())
}

Kör ./example.main.shoch resultatet är följande

[examples/main.rs:14] &merkle.li = [
    HashDepth {
        hash: Hash(
            "eb896f431b7ff8acb4749b54981d461359a01ded0261fa0da856dd28bf29d3b3",
        ),
        depth: 10,
    },
    HashDepth {
        hash: Hash(
            "4a84cc85f03f47a7c32755f8d9d81c5d3f3e04548ee8129fd480cb71c7dbc5b4",
        ),
        depth: 10,
    },
    HashDepth {
        hash: Hash(
            "fbfe78e550b355cb6775e324c4fed7eb987084b115dca599aaf40056bfb031c3",
        ),
        depth: 10,
    },
    HashDepth {
        hash: Hash(
            "392878c3bdc9c315d6cc8a1721d8cd0a39e49ac8716f4cb8cdf6cf83fbb666f5",
        ),
        depth: 6,
    },
]
[examples/main.rs:15] merkle.blake3() = Hash(
    "74a79d0bc37dcac64c493e872252f19e8bdb32dee306481a6827fa037b378c76",
)
[examples/main.rs:16] blake3.finalize() = Hash(
    "74a79d0bc37dcac64c493e872252f19e8bdb32dee306481a6827fa037b378c76",
)
Uppdateringar:
Från: gcxfd